Empezar
Instala kimün y mide tu primer proyecto
Un binario llamado km, sin dependencias ni configuración.
Instalar
Con Cargo, desde crates.io:
cargo install kimun Con Homebrew, en macOS y Linux:
brew install lnds/kimun/kimun También hay binarios listos para macOS, Linux y Windows en la página de versiones. Ver las versiones →
La primera medición
Entra a la carpeta de tu proyecto y pide la nota. Kimün respeta tu .gitignore y no necesita un repositorio git para las métricas estáticas.
$ km score
Project Score: A (91.0)
Files Analyzed: 127
Total LOC: 18,594
Dimension Weight Score Grade
Cognitive Complexity 30% 83.6 B+
Duplication 20% 97.3 A++
Indentation Complexity 15% 93.5 A+
Halstead Effort 20% 87.4 A-
File Size 15% 99.6 A++
Files Needing Attention
57.9 D- src/deps/analyzer.rs Cognitive: 36
63.9 D+ src/cogcom/analyzer.rs Cognitive: 35
72.3 C src/smells/rules.rs Cognitive: 20salida real: kimün midiéndose a sí mismo
Qué mirar después
km hotspots- Dónde conviene mejorar primero: archivos complejos que cambian seguido.
km impact --since-ref main- Qué alcanza tu rama antes de fusionarla.
km score --trend main --fail-if-worse --gate-scope changed- La compuerta para tu integración continua.
km ai skill claude- La skill para que tu agente use km.
Configuración
No hace falta, pero con km init obtienes un .kimun.toml calibrado para tu proyecto, donde puedes ajustar umbrales y exclusiones.
km init Documentación completa
Cada comando, con sus opciones y ejemplos, está en el README del repositorio.